一、機器人過程自動化

根據(jù)Gartner的說法，機器人過程自動化(RPA)是全球企業(yè)軟件市場上增長最快的部分。到2020年，RPA的流行程度并沒有下降，企業(yè)仍在繼續(xù)采用RPA軟件，在各種用例中利用自動化的力量。

二、云技術(shù)(公共、私有和混合云)

由于數(shù)據(jù)量的增加，云上的軟件即服務(SaaS)和內(nèi)部解決方案在企業(yè)中越來越流行。云解決方案解決了可伸縮性的需求，這樣組織就不需要在業(yè)務增長時在系統(tǒng)之間傳輸數(shù)據(jù)。除了可伸縮性的好處外，云技術(shù)還可以提供對隱私和安全法規(guī)的遵從性。

三、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算

我們已經(jīng)看到物聯(lián)網(wǎng)設備在不同的用例中，比如預測性維護，已經(jīng)有一段時間了。然而，邊緣計算和分析的進步使企業(yè)能夠更多地投資于物聯(lián)網(wǎng)和邊緣分析。


四、網(wǎng)絡安全

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標是利用數(shù)據(jù)和技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為見解，以提供更好的服務和卓越的運營。

隨著企業(yè)需要確保的數(shù)據(jù)量不斷增加，我們也聽到了不同的數(shù)據(jù)泄露事件，導致企業(yè)損失數(shù)百萬美元，對網(wǎng)絡安全技術(shù)的需求將繼續(xù)增長。三種類型的安全解決方案可供企業(yè)選擇:
■人工智能網(wǎng)絡安全解決方案:利用人工智能解決方案提高網(wǎng)絡和物理安全。
■網(wǎng)絡威脅情報(CTI):收集和分析數(shù)據(jù)，以獲取企業(yè)面臨的現(xiàn)有和新威脅的信息，以便企業(yè)在數(shù)據(jù)泄露發(fā)生前采取行動。
■端點安全解決方案:保護連接到公司網(wǎng)絡的臺式機、筆記本電腦和移動設備等業(yè)務資產(chǎn)免受惡意活動的侵害。

五、區(qū)塊鏈和智能合約

區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)主要是由于遺留系統(tǒng)缺乏透明度和安全性。在銀行、保險和醫(yī)療等行業(yè)，對金融體系的信任是由中央企業(yè)來保證的。區(qū)塊鏈技術(shù)使信任去中心化，使客戶能夠共享其個人身份信息(PII)和(個人健康信息PHI)，并以安全、可驗證的方式進行交易。

智能合約是區(qū)塊鏈(繼加密貨幣之后)最常見的應用之一，它可以移除中介，提高效率。在與第三方接觸時，該技術(shù)具有消除信任問題的巨大潛力。

六、數(shù)據(jù)隱私

歐盟的GDPR和加州的CCPA等數(shù)據(jù)隱私法規(guī)迫使組織投資于隱私增強技術(shù)(PETs)。長期以來，數(shù)據(jù)屏蔽解決方案等一直是大多數(shù)組織的話題。這變得更加重要，應用場景如下:
■人工智能的進步增加了與第三方分析供應商共享數(shù)據(jù)的欲望，以建立機器學習模型，實現(xiàn)自動化操作決策
■真實的測試數(shù)據(jù)對于一個健壯的質(zhì)量保證過程是至關(guān)重要的。測試數(shù)據(jù)管理(TDM)解決方案使組織能夠使用真實數(shù)據(jù)，同時使用合成數(shù)據(jù)生成等技術(shù)保護私有信息。

七、遠程辦公

由于COVID-19的流行，遠程工作已從一種基礎(chǔ)形式變成一種常見的工作形式。大多數(shù)公司都承認在家工作的好處，許多公司計劃繼續(xù)向遠程工作轉(zhuǎn)變。根據(jù)Gartner公司2020年的CFO調(diào)查，74%的公司將在2019冠狀病毒病爆發(fā)后將至少5%的原駐場員工調(diào)至永久遠程崗位。

八、流程挖掘

優(yōu)先解決瓶頸是有價值的，但對企業(yè)來說一直是個挑戰(zhàn)。也許有一些問題表明某些東西正在減緩生產(chǎn)率，但沒有證據(jù)，很難支持這些假設。流程挖掘技術(shù)允許公司挖掘流程以發(fā)現(xiàn)這些瓶頸并提高流程性能。

九、全渠道平臺

全渠道平臺為組織提供跨不同渠道創(chuàng)造單一客戶體驗的服務。全渠道戰(zhàn)略將客戶置于業(yè)務的核心，以匹配數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目以客戶為中心的目標。

十、人工智能

人工智能技術(shù)能夠大規(guī)模處理數(shù)據(jù)，從而為我們上面列出的大多數(shù)技術(shù)提供了能力。然而，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，部署AI主要意味著部署以下一種技術(shù):
■分析:收集和分析數(shù)據(jù)以獲得見解的過程。人工智能被嵌入不同行業(yè)的不同工具中(如銷售、市場、人力資源)。
■對話AI:聊天機器人是改善客戶服務和其他好處的創(chuàng)新解決方案。
■自動機器人:借助計算機視覺等人工智能算法，自動完成特定任務的機器無需人工交互。有三種類型的自動事物:自動駕駛汽車、無人駕駛飛機、機器人。
■數(shù)字孿生:數(shù)字孿生是物理實體(如設備、人員、流程或系統(tǒng))的虛擬副本，幫助企業(yè)做出模型驅(qū)動的決策。制造業(yè)、醫(yī)療保健、供應鏈、建筑和零售是我們遇到數(shù)字孿生應用的主要行業(yè)。

十一、未來趨勢
（1）量子計算
量子計算是模擬現(xiàn)實世界的一種有效的計算方法。
（2）任務挖掘
任務挖掘技術(shù)使用屏幕捕捉等技術(shù)監(jiān)視用戶交互數(shù)據(jù)，幫助公司了解他們?nèi)绾翁幚砣蝿?。通過將此技術(shù)與流程挖掘相結(jié)合，企業(yè)可以更好地理解他們的流程，并為流程改進采取特定的行動。

文章來源：互聯(lián)網(wǎng)